Memiliki manajemen data melalui sistem yang tepat sangat penting untuk memastikan bahwa data tersebut dapat diandalkan. Ini tentang data yang bersih, konsisten, dan terhubung, yang seharusnya memberi kita kepercayaan diri yang diperlukan untuk membuat keputusan bisnis.
Namun, mendapatkan data yang andal bukanlah tugas yang mudah. Data tersebar di seluruh server, cloud, perangkat seluler, komputer desktop, berbagai aplikasi, jejaring sosial, dll., dan semuanya harus dikelola sebagai aset strategis. Menggunakan data berkualitas rendah dapat menghabiskan banyak waktu dan uang serta berdampak negatif pada hasil bisnis.
Jadi bagaimana Anda mengoptimalkan kualitas data untuk meningkatkan strategi?
Baca Juga :
6 langkah untuk membantu Anda mengoptimalkan kualitas data Anda
Mengoptimalkan kualitas data adalah proses yang berkelanjutan dan untuk ini, manajer harus berkomitmen.
Menurut studi Gartner , dampak rata-rata kualitas data yang buruk pada organisasi adalah $9,7 juta per tahun.
Baca Juga:
Selanjutnya, kita akan melihat serangkaian langkah yang dapat diambil untuk bergerak menuju data yang andal berdasarkan identifikasi situasi di mana kita berada saat ini.
- Tentukan tujuan. Mengidentifikasi tujuan bisnis akan memungkinkan strategi data membantu menciptakan nilai yang diharapkan. Sebelum menetapkan fungsi dan tanggung jawab, perlu dipertimbangkan apakah ada komunikasi yang baik dan apakah ada kondisi optimal untuk kolaborasi antara TI dan area bisnis. Terakhir, penting untuk memastikan bahwa setiap aktivitas dalam rencana pengelolaan data berkontribusi untuk memberikan wawasan.
- Tentukan indikator . Dari tujuan umum akan perlu untuk beralih ke tujuan khusus. Ini, pada gilirannya, akan diperhitungkan ketika memikirkan metrik yang diperlukan dan mendefinisikan KPI.
- Buat peta jalan. Panduan ini akan dimulai dari analisis situasi bisnis saat ini, mengungkapkan kekurangannya dalam pengelolaan data, mengidentifikasi kekuatan dan menetapkan pedoman yang harus diikuti oleh inisiatif. Langkah ini juga harus mencakup perkiraan anggaran dan kebutuhan sumber daya yang terkait dengan proyek.
- Mendorong partisipasi pengguna . Berinteraksi dengan pengguna akhir memungkinkan Anda memperoleh pandangan yang lebih lengkap tentang sistem dan aplikasi, tujuan bisnis, dan proses yang mengarah untuk mencapainya. Berdasarkan sistem wawancara, elemen data yang paling berkontribusi terhadap kesuksesan bisnis dapat diidentifikasi. Proses, transaksi… segala sesuatu harus diletakkan di bawah mikroskop untuk dapat menilai efek dari memiliki data yang dapat diandalkan, untuk dapat memiliki informasi yang berkualitas, seperti yang akan terjadi ketika menyelesaikan inisiatif pengelolaan data yang sedang berlangsung.
- Mengevaluasi biaya dan manfaat proposal . Untuk mengukur ROI, strategi harus dianalisis secara menyeluruh, dengan segala implikasinya dan dengan mempertimbangkan berbagai sudut pandang yang memperkaya proses, dan yang dapat diakses berkat campur tangan pengguna untuk melengkapi visi integral dari Direktorat.
- Desain kasus bisnis. Ini adalah titik puncak dari rencana yang akan memberikan data yang dapat diandalkan, meningkatkan standar kualitas organisasi dan meningkatkan ketepatan pengambilan keputusan.
Anda mungkin tertarik untuk membaca: Kualitas data dan dampaknya terhadap pengalaman pelanggan
Untuk mencapai data yang andal, kami memerlukan komitmen seluruh organisasi terhadap strategi data yang ditentukan. Memiliki alat yang tepat dan mitra teknologi strategis dapat menghemat banyak waktu dan tenaga. Kunci untuk merancang peta jalan adalah mengidentifikasi kebutuhan dan tujuan bisnis, membangun kasus bisnis dan menemukan solusi yang tepat untuk setiap perusahaan.