Cara meningkatkan pengalaman pelanggan dengan Data Lake - Mangihin.com

Cara meningkatkan pengalaman pelanggan dengan Data Lake

Agar pemasaran berbasis data menjadi efektif dan mendekatkan kita dengan klien, kita perlu memahami dan bekerja dengan data di semua tingkatan. Untuk ini, kita harus menggunakan alat yang fleksibel dan gesit yang memungkinkan kita untuk beradaptasi, berubah, dan terus mengandalkan informasi untuk membuat keputusan.

Yang mana?

Terlepas dari investasi yang telah dilakukan banyak perusahaan dalam beberapa tahun terakhir dalam aplikasi mulai dari manajemen periklanan online hingga teknologi web, otomatisasi pemasaran, CRM, dan lainnya, sebagian besar departemen pemasaran merasa sulit untuk menjawab pertanyaan kunci seperti: kontak, program, dan saluran pemasaran yang ditawarkan kepada kami? ” atau “Apakah kita hanya mendapatkan peluang untuk mengisi saluran atau apakah mereka memberi kita pendapatan nyata?”

Sebuah  studi baru-baru ini  mengungkapkan bahwa 78% perusahaan masih berjuang untuk mencerna, menganalisis, dan menafsirkan volume data mereka saat ini.

Beberapa penyedia solusi manajemen data menawarkan produk yang dikenal sebagai Marketing  Data Lake  , yang memungkinkan akses swalayan ke semua data yang relevan.

Gunakan kasus untuk Marketing Data Lake

Danau data pemasaran dapat digunakan oleh perusahaan dari berbagai sektor. Berikut adalah beberapa contoh kasus penggunaan:

  • Pemasaran berbasis akun. Visibilitas total suatu akun (perusahaan) adalah konsep yang kuat yang dalam banyak kasus sulit diterapkan karena sebagian besar aplikasi pemasaran saat ini berfokus pada prospek daripada akun. Dengan Data Lake, dimungkinkan untuk mendukung pemasaran berbasis akun, karena data dari sumber yang berbeda dapat digabungkan untuk menghasilkan tampilan berbasis akun dengan interaksi pemasaran dari saluran yang berbeda, sehingga memudahkan untuk mendeteksi penjualan silang dan peluang lainnya .
  • Meningkatkan perkiraan pendapatan. Data Lake menyederhanakan pengelolaan data pipeline sehingga analis memiliki akses ke semua data, bukan hanya sebagian ekstrak. Dengan cara ini mereka dapat melakukan analisis lanjutan, mulai dari model proyeksi hingga analisis tren belanja berdasarkan produk yang termasuk dalam keranjang belanja online.
  • Segmentasi dan kustomisasi. Marketing Data Lake dapat membantu menyegmentasikan audiens target Anda menjadi segmen yang semakin terperinci dan signifikan. Segmentasi ini dapat didasarkan pada berbagai variabel yang relevan, serta pada informasi yang diperoleh tentang perilaku pelanggan individu di saluran dan titik kontak yang berbeda.
  • Pengabaian formulir “kontak”. Formulir “kontak” adalah bagian dari bisnis online yang mendekatkan kita dengan pelanggan. Membuat seseorang mengirimkan detail dan pertanyaan mereka melalui formulir ini berpotensi menghasilkan banyak uang dalam penjualan. Wawasan tentang siapa yang mulai mengisi formulir ini tetapi tidak menyelesaikannya, dan potensi pendapatan yang diwakili setiap orang, dapat memandu strategi untuk mendorong pengisian formulir serta bentuk alternatif pelacakan prospek.

 

3 manfaat utama menggunakan Marketing Data Lakes

1) Temukan data apa pun dan temukan hubungan penting

Analis pemasaran mencari cara yang efisien untuk mengelola “volume, variasi, dan kecepatan” yang sering dikaitkan dengan  data besar  . Kami dapat menemukan data pelanggan yang ada melalui proses penemuan otomatis berdasarkan pembelajaran mesin. Dengan cara ini, Anda menelusuri data ini untuk mengidentifikasi hubungan bermakna yang, pada gilirannya, dapat mendorong analisis pelanggan, pemasaran, dan penjualan yang spesifik dan sangat akurat.

Daripada proses manual yang memakan waktu, sinkronisasi waktu nyata dan penautan data besar mempercepat cara data dikuasai dan hubungan antara yang paling penting untuk bisnis ditemukan.

Ini akan menarik bagi Anda:  Apa itu Datahub, Data Lake, dan Data Warehouse?

2) Siapkan dan bagikan data yang Anda butuhkan dengan cepat

Data penting dapat dengan cepat disiapkan dan tersedia untuk memberikan analisis pemasaran yang kompetitif. Berkat proses yang efisien, berulang, dan kolaboratif, pengiriman data dapat diprioritaskan, menyediakan data yang tepat pada waktu yang tepat bagi mereka yang harus membuat keputusan untuk mencapai nilai bisnis dengan cepat.

3) Informasi yang lebih tepercaya: data tanpa meningkatkan risiko

Arsitektur dari solusi ini memungkinkan lebih banyak data untuk diserap dan dikirimkan untuk analisis pemasaran, dengan manfaat tambahan dari keamanan dan tata kelola bawaan, memastikan tampilan data yang lebih andal tanpa meningkatkan risiko. Ini memberi analis pemasaran pandangan  360 derajat  dari total hubungan pelanggan di seluruh bisnis, termasuk preferensi konsumen di seluruh lokasi, saluran, dan mitra.

Dengan cara ini, dengan Data Lake, area Pemasaran dapat menyegmentasikan pelanggan dengan lebih baik dan menawarkan penawaran yang lebih relevan dan dipersonalisasi untuk meningkatkan pengalaman serta meningkatkan konversi dan rekomendasi. Dan, karena tim penjualan memiliki lebih banyak informasi tentang produk yang dimiliki pelanggan, mereka dapat menyeberang dan menjual produk lain serta meningkatkan pendapatan. Plus, layanan pelanggan dapat mengatasi dan menyelesaikan masalah lebih cepat dan memberikan pengalaman hebat untuk meningkatkan kepuasan.